數(shù)智賦能，助力醫(yī)院高質(zhì)量發(fā)展！

歷時(shí)三天的2022中華醫(yī)院信息網(wǎng)絡(luò)大會(huì)（CHINC）圓滿落下帷幕，美創(chuàng)科技赴五年之約，與醫(yī)療行業(yè)用戶朋友在深圳再聚交流，也帶來關(guān)于“醫(yī)療行業(yè)數(shù)據(jù)安全、數(shù)字化轉(zhuǎn)型”的新方案、新思考，亮點(diǎn)眾多、延續(xù)精彩

在這里，我們特意整理了美創(chuàng)科技在2022CHINC大會(huì)上的重要方案內(nèi)容，一起回顧吧。



醫(yī)療數(shù)據(jù)安全治理體系建設(shè)方案




美創(chuàng)科技參考DSG、DSMM模型，結(jié)合CARTA、IPDRR、PDCA等方法論，從厘清數(shù)據(jù)資產(chǎn)、摸清組織安全風(fēng)險(xiǎn)開始，規(guī)劃數(shù)據(jù)安全建設(shè)路徑，配合數(shù)據(jù)安全全棧產(chǎn)品能力實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)安全管理、技術(shù)等體系落地，從安全戰(zhàn)略保障、安全管理保障、基礎(chǔ)支撐能力保障、安全技術(shù)保障、建設(shè)運(yùn)營(yíng)保障五個(gè)維度，自上而下幫助醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)構(gòu)建數(shù)據(jù)安全治理體系。


醫(yī)療數(shù)據(jù)安全治理體系建設(shè)路徑：

現(xiàn)狀調(diào)研

采用資料收集、問卷調(diào)研、現(xiàn)場(chǎng)訪談、系統(tǒng)演示和工具探查的方式，全面了解數(shù)據(jù)安全管理現(xiàn)狀（如：組織架構(gòu)、數(shù)據(jù)安全相關(guān)的政策、制度和規(guī)范、業(yè)務(wù)特征、網(wǎng)絡(luò)拓?fù)洹?shù)據(jù)存儲(chǔ)情況等），明確主要痛點(diǎn)問題，提煉出數(shù)據(jù)安全建設(shè)的總體目標(biāo)、主要方向和具體工作思路。




數(shù)據(jù)資產(chǎn)梳理


數(shù)據(jù)資產(chǎn)盤點(diǎn)：通過專業(yè)團(tuán)隊(duì)+自動(dòng)化工具方式梳理數(shù)據(jù)資產(chǎn)情況，形成數(shù)據(jù)資產(chǎn)清單。
數(shù)據(jù)權(quán)限現(xiàn)狀：對(duì)不同用戶權(quán)限現(xiàn)狀進(jìn)行全面梳理，從用戶維度和對(duì)象維度進(jìn)行權(quán)限描述。
數(shù)據(jù)流向梳理：盤點(diǎn)數(shù)據(jù)從采集、傳輸、共享交換到銷毀的流向，形成數(shù)據(jù)流向圖。
數(shù)據(jù)分類分級(jí)：結(jié)合國(guó)家、醫(yī)療行業(yè)及自身特點(diǎn)，以數(shù)據(jù)最穩(wěn)定的特征和屬性為依據(jù)，完成數(shù)據(jù)分類和分級(jí)。



數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估

基礎(chǔ)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估：通過安全基線檢查、漏洞掃描、滲透測(cè)試等方式，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)處理環(huán)境中存在的安全漏洞。
數(shù)據(jù)安全能力差距評(píng)估：依據(jù)數(shù)據(jù)安全能力成熟度模型，分析和評(píng)估當(dāng)前組織安全能力現(xiàn)狀，明晰組織數(shù)據(jù)生命周期各階段的能力現(xiàn)狀與目標(biāo)的差距。
數(shù)據(jù)安全合規(guī)評(píng)估：全面解讀和分析《數(shù)據(jù)安全法》、《個(gè)人信息保護(hù)法》以及行業(yè)法規(guī)內(nèi)容，通過聯(lián)合對(duì)標(biāo)分析，評(píng)估合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)。
數(shù)據(jù)全生命周期風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估：參考信息安全風(fēng)險(xiǎn)分析方法，從資產(chǎn)和風(fēng)險(xiǎn)兩大視角出發(fā)，基于數(shù)據(jù)分級(jí)結(jié)果，建立組織風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型，識(shí)別組織面臨的數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)。



數(shù)據(jù)安全建設(shè)規(guī)劃

數(shù)據(jù)權(quán)限設(shè)計(jì)：基于用戶/角色和權(quán)限現(xiàn)狀，在合規(guī)目標(biāo)的指導(dǎo)下，結(jié)合數(shù)據(jù)分類分級(jí)結(jié)果，定制符合組織實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景的數(shù)據(jù)安全權(quán)限。

組織架構(gòu)設(shè)計(jì)：定義決策層、管理層、監(jiān)督層、執(zhí)行層的安全職責(zé)及動(dòng)態(tài)協(xié)同機(jī)制。
管理制度體系規(guī)劃：制定數(shù)據(jù)安全管理辦法、應(yīng)急管理等標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范健全制度體系，明確各個(gè)階段的管理要求和規(guī)章制度，健全組織數(shù)據(jù)安全制度規(guī)范體系。

技術(shù)體系建設(shè)規(guī)劃：從安全防護(hù)和可用性兩大視角出發(fā)，針對(duì)具體場(chǎng)景進(jìn)行數(shù)據(jù)安全防護(hù)建設(shè)，包括事前防護(hù)、事中阻斷、事后追溯的全鏈路安全技術(shù)體系。其中，數(shù)據(jù)安全技術(shù)建設(shè)規(guī)劃可分階段進(jìn)行，包括數(shù)據(jù)內(nèi)控合規(guī)、數(shù)據(jù)全域管控、風(fēng)險(xiǎn)全局可視、數(shù)據(jù)安全可信。

醫(yī)療數(shù)據(jù)分類分級(jí)建設(shè)方案



數(shù)據(jù)分類分級(jí)是醫(yī)療行業(yè)數(shù)據(jù)安全建設(shè)的起點(diǎn)，美創(chuàng)科技數(shù)據(jù)分類分級(jí)方案覆蓋專業(yè)咨詢團(tuán)隊(duì)以及智能化工具支撐。同時(shí)結(jié)合醫(yī)療業(yè)務(wù)屬性，美創(chuàng)科技對(duì)標(biāo)參考法律法規(guī)、國(guó)家行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，如《數(shù)據(jù)安全法》、《醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)安全管理辦法》、《國(guó)家衛(wèi)生健康委規(guī)劃司衛(wèi)生健康行業(yè)數(shù)據(jù)分類分級(jí)指南（征求意見稿）》、《GB/T 39725-2020 信息安全技術(shù) 健康醫(yī)療數(shù)據(jù)安全指南》及其他行業(yè)地方標(biāo)準(zhǔn)等，形成切實(shí)可行的核心數(shù)據(jù)、重要數(shù)據(jù)識(shí)別模型。


醫(yī)療數(shù)據(jù)安全分類分級(jí)建設(shè)路徑：


打基礎(chǔ)：現(xiàn)狀梳理，摸清家底

開展數(shù)據(jù)源現(xiàn)狀調(diào)研：對(duì)醫(yī)療數(shù)據(jù)基本情況、責(zé)任主體情況、數(shù)據(jù)處理情況、數(shù)據(jù)安全環(huán)境等進(jìn)行信息收集。

自動(dòng)識(shí)別數(shù)據(jù)資源：通過暗數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)和分類分級(jí)工具，自動(dòng)并快速識(shí)別數(shù)據(jù)源。
匯總數(shù)據(jù)資源調(diào)研結(jié)果，以及工具自動(dòng)識(shí)別數(shù)據(jù)源結(jié)果，整理輸出數(shù)據(jù)資產(chǎn)列表 。

建標(biāo)準(zhǔn)：管理規(guī)范，流程制度



依據(jù)相關(guān)要求，咨詢團(tuán)隊(duì)協(xié)助制訂符合醫(yī)療業(yè)務(wù)實(shí)際的數(shù)據(jù)分類分級(jí)內(nèi)部標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范文件（制度類），如：



數(shù)據(jù)分類分級(jí)具體要求；
數(shù)據(jù)分類分級(jí)工作中涉及的角色及職責(zé)；
數(shù)據(jù)分類分級(jí)的相關(guān)制度和操作流程的制定、發(fā)布、維護(hù)和更新的機(jī)制以及評(píng)審和修訂周期；
數(shù)據(jù)分類分級(jí)管理相關(guān)績(jī)效考評(píng)和評(píng)價(jià)機(jī)制等。



定策略：策略制定，大綱確認(rèn)


以數(shù)據(jù)分類分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)為指導(dǎo)，制定數(shù)據(jù)安全分類分級(jí)策略，輸出數(shù)據(jù)安全分類分級(jí)大綱。




數(shù)據(jù)分類策略：基于已經(jīng)梳理和識(shí)別完成的數(shù)據(jù)資源和業(yè)務(wù)條線梳理成果，根據(jù)數(shù)據(jù)性質(zhì)（特定的數(shù)據(jù)性質(zhì)有所區(qū)別）、重要程度（與其他數(shù)據(jù)相比重要程度有區(qū)別）、管理需求（因特行的管理目的）或使用需求（與其他數(shù)據(jù)之間使用范圍/目的不同）等進(jìn)行數(shù)據(jù)分類。
數(shù)據(jù)分級(jí)策略：數(shù)據(jù)分級(jí)影響因素較多，包括數(shù)據(jù)影響對(duì)象、影響范圍、影響程度等，需結(jié)合數(shù)據(jù)體量、數(shù)據(jù)聚合、數(shù)據(jù)實(shí)效性等進(jìn)行綜合分析，完成數(shù)據(jù)定級(jí)。



識(shí)數(shù)據(jù)：工具輔助，提升效率


以暗數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)和分類分級(jí)系統(tǒng)輔助落地實(shí)施，系統(tǒng)引入自然語言處理、統(tǒng)計(jì)模型、特征分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)，可自動(dòng)并快速識(shí)別發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)，根據(jù)分類分級(jí)策略智能化處理分類分級(jí)標(biāo)簽，可視化呈現(xiàn)數(shù)據(jù)分類分級(jí)結(jié)果。






首先，根據(jù)醫(yī)療業(yè)務(wù)特性將制定的數(shù)據(jù)識(shí)別規(guī)則和分類分級(jí)策略內(nèi)置到【暗數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)與分類分級(jí)】產(chǎn)品中，調(diào)試并形成行業(yè)數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)模型和分類分級(jí)模版。
其次，完成作業(yè)配置后，由產(chǎn)品自動(dòng)進(jìn)行數(shù)據(jù)源掃描、識(shí)別，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫的數(shù)量、IP、端口、類型等信息；自動(dòng)完成數(shù)據(jù)格式、內(nèi)容的識(shí)別，數(shù)據(jù)含義的解析，自動(dòng)輸出分類分級(jí)結(jié)果。
最后，將產(chǎn)品自動(dòng)化發(fā)現(xiàn)的結(jié)果與業(yè)務(wù)人員進(jìn)行核對(duì)，確保資產(chǎn)梳理和分類分級(jí)的準(zhǔn)確性，最后輸出分類分級(jí)結(jié)果清單和可視化分析報(bào)告，工具提供數(shù)據(jù)分類分級(jí)結(jié)果對(duì)外輸出能力，工具提供標(biāo)準(zhǔn)對(duì)外接口，可將結(jié)果輸出到安全管控平臺(tái)等，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分類分級(jí)的落地。



行安全：結(jié)果應(yīng)用，保障安全


基于數(shù)據(jù)安全分類分級(jí)結(jié)果，應(yīng)用于數(shù)據(jù)安全場(chǎng)景中，針對(duì)數(shù)據(jù)分級(jí)的結(jié)果，明確不同等級(jí)的處理策略，對(duì)數(shù)據(jù)的獲取與提供，制定不同的數(shù)據(jù)訪問權(quán)限或提取等管理審批流程。常見的處置方式如：


數(shù)據(jù)權(quán)限設(shè)計(jì)：依據(jù)數(shù)據(jù)分類分級(jí)結(jié)果制定數(shù)據(jù)安全訪問控制策略，指導(dǎo)持續(xù)的數(shù)據(jù)安全建設(shè)的數(shù)據(jù)安全監(jiān)測(cè)、脫敏、加密、驗(yàn)證、校驗(yàn)和權(quán)限管理等數(shù)據(jù)管控措施設(shè)計(jì)。包括數(shù)據(jù)安全角色設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)安全用戶權(quán)限設(shè)計(jì)等。


分級(jí)管控設(shè)計(jì)：基于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分類分級(jí)標(biāo)識(shí)，結(jié)合場(chǎng)景設(shè)計(jì)方案，明確不同敏感級(jí)別的數(shù)據(jù)安全管控策略和措施，實(shí)施內(nèi)部安全管理措施、審批制度及應(yīng)急處置措施，構(gòu)建不同業(yè)務(wù)領(lǐng)域的場(chǎng)景化數(shù)據(jù)安全管理矩陣。同時(shí)采取技術(shù)措施保障數(shù)據(jù)全生命周期安全過程中的數(shù)據(jù)安全，可應(yīng)用在訪問控制、數(shù)據(jù)血緣分析、數(shù)據(jù)行為跟蹤、數(shù)據(jù)水印溯源等多種業(yè)務(wù)場(chǎng)景，并結(jié)合數(shù)據(jù)權(quán)限設(shè)計(jì)內(nèi)容執(zhí)行管控策略配置



新冠疫情診療數(shù)據(jù)安全防護(hù)方案



背景：確保新冠疫情診療數(shù)據(jù)（重要數(shù)據(jù)）的安全可控，網(wǎng)信辦對(duì)此發(fā)文要求——全國(guó)各地醫(yī)療機(jī)構(gòu)與衛(wèi)健委需要統(tǒng)一對(duì)存儲(chǔ)在臨床業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的涉疫數(shù)據(jù)進(jìn)行安全防控，嚴(yán)控涉疫數(shù)據(jù)外泄、濫用與誤用。不久前，網(wǎng)信辦下發(fā)文件，要求各省針對(duì)涉疫數(shù)據(jù)進(jìn)行安全防護(hù)，其中多省網(wǎng)警已逐步落實(shí)監(jiān)管要求，將涉疫數(shù)據(jù)（重要數(shù)據(jù)）視為醫(yī)療行業(yè)重點(diǎn)防護(hù)場(chǎng)景之一。目前，部分地區(qū)，已對(duì)轄區(qū)內(nèi)的醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)開展網(wǎng)絡(luò)與數(shù)據(jù)安全檢查工作，明確將針對(duì)不做涉疫數(shù)據(jù)的單位采取處罰措施。




針對(duì)涉疫數(shù)據(jù)與日常診療數(shù)據(jù)混合存儲(chǔ)難識(shí)別、難管控的問題，美創(chuàng)科技推出新冠疫情診療數(shù)據(jù)安全防護(hù)方案。


涉疫診療數(shù)據(jù)安全防護(hù)難點(diǎn)及解決方案：


涉疫診療數(shù)據(jù)安全防護(hù)難點(diǎn)


涉疫診療數(shù)據(jù)幾乎涉及病毒感染前、中、后的所有階段，能夠清晰反映患者的健康狀態(tài)、是否有對(duì)應(yīng)的并發(fā)癥、用藥情況等重要敏感信息，存儲(chǔ)和流轉(zhuǎn)于HIS、LIS、EMR、移動(dòng)護(hù)理等為主的系統(tǒng)中，對(duì)于已遵循互聯(lián)互通、電子病歷測(cè)評(píng)的醫(yī)院而言，數(shù)據(jù)還會(huì)實(shí)時(shí)同步至數(shù)據(jù)中心，也因此與日常診療數(shù)據(jù)混合存儲(chǔ)很難區(qū)分，如何對(duì)涉疫診療數(shù)據(jù)進(jìn)行有效識(shí)別與安全管控，成為難點(diǎn)所在。



新冠疫情診療數(shù)據(jù)安全防護(hù)方案



美創(chuàng)科技新冠疫情診療數(shù)據(jù)安全防護(hù)方案，以數(shù)據(jù)安全分類分級(jí)為起點(diǎn)，醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)可通過暗數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)和數(shù)據(jù)分類分級(jí)系統(tǒng)，快速?gòu)姆彪s的系統(tǒng)中找出涉疫數(shù)據(jù)，進(jìn)行分類分級(jí)，以便于后續(xù)更好的管理數(shù)據(jù)、使用數(shù)據(jù)、保護(hù)數(shù)據(jù)。



目前，美創(chuàng)自研的暗數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)和數(shù)據(jù)分類分級(jí)系統(tǒng)已推出重要數(shù)據(jù)版，滿足《個(gè)人信息保護(hù)法》、《數(shù)據(jù)安全法》、《關(guān)鍵信息基礎(chǔ)設(shè)施安全保護(hù)條例》等法律法規(guī)中的分類分級(jí)要求，開箱即用、快速落地，同時(shí)支持與數(shù)據(jù)安全全類產(chǎn)品快速聯(lián)動(dòng)，實(shí)現(xiàn)細(xì)粒度安全管控。



比如，在數(shù)據(jù)分類分級(jí)的基礎(chǔ)上，可通過在涉疫臨床業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫前部署數(shù)據(jù)庫防火墻，抵御非法SQL注入及數(shù)據(jù)庫漏洞攻擊，防止醫(yī)療機(jī)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)邊界被攻擊后進(jìn)一步被滲透；結(jié)合數(shù)據(jù)分類分級(jí)結(jié)果，與數(shù)據(jù)庫防水壩聯(lián)動(dòng)解決內(nèi)部管理員與第三方維護(hù)人員對(duì)涉疫數(shù)據(jù)濫用與誤用；與數(shù)據(jù)脫敏系統(tǒng)的聯(lián)動(dòng)解決涉疫數(shù)據(jù)在流動(dòng)共享過程中的安全防護(hù)問題。



醫(yī)療臨床業(yè)務(wù)容災(zāi)解決方案



容災(zāi)建設(shè)是醫(yī)療信息化建設(shè)過程中必不可少的基礎(chǔ)安全保障，電子病歷分級(jí)測(cè)評(píng)、互聯(lián)互通測(cè)評(píng)、智慧管理分級(jí)評(píng)估等均對(duì)此提出要求。目前，醫(yī)療行業(yè)臨床業(yè)務(wù)容災(zāi)建設(shè)面臨：各業(yè)務(wù)系統(tǒng)耦合性高，牽一發(fā)動(dòng)全身；急診隨時(shí)有，需要7*24小時(shí)穩(wěn)定運(yùn)行，缺乏演練窗口；臨床業(yè)務(wù)系統(tǒng)升級(jí)頻繁(如EMR每周一次小版本迭代)；災(zāi)備實(shí)現(xiàn)散雜多亂等難點(diǎn)。



對(duì)此，美創(chuàng)科技形成以DRCC災(zāi)備集中管控平臺(tái)為核心的新一代臨床業(yè)務(wù)容災(zāi)解決方案，針對(duì)臨床業(yè)務(wù)系統(tǒng)的全態(tài)，包括:網(wǎng)絡(luò)IP、主機(jī)、應(yīng)用、虛擬化平臺(tái)、數(shù)據(jù)庫、文件等進(jìn)行整體全面的容災(zāi)建設(shè)。


醫(yī)療臨床業(yè)務(wù)容災(zāi)解決方案：


制定目標(biāo)


根據(jù)各項(xiàng)測(cè)評(píng)和醫(yī)院業(yè)務(wù)連續(xù)性要求確定各系統(tǒng) RPO、RTO需求與容災(zāi)搭建范圍、資源配比。


容災(zāi)建設(shè)


制定醫(yī)療臨床業(yè)務(wù)容災(zāi)解決方案框架，實(shí)現(xiàn)各類資源容災(zāi)建設(shè)，通過編排、演練和切換保證臨床業(yè)務(wù)連續(xù)運(yùn)行。


容災(zāi)運(yùn)營(yíng)


制定切換演練預(yù)案，對(duì)運(yùn)維人員進(jìn)行日常安全運(yùn)營(yíng)及災(zāi)備切換培訓(xùn)，實(shí)現(xiàn)容災(zāi)系統(tǒng)性能和價(jià)值最大化，保障“災(zāi)難”場(chǎng)景下業(yè)務(wù)能快速“逃生”。


臨床業(yè)務(wù)容災(zāi)系統(tǒng)能力


容災(zāi)復(fù)制：綜合邏輯復(fù)制、物理復(fù)制于一體的復(fù)制能力，對(duì)醫(yī)院應(yīng)用、數(shù)據(jù)庫、文件、中間件、操作系統(tǒng)等層面做到完整、高效的同步與容災(zāi)備份。
運(yùn)行監(jiān)控：從資產(chǎn)、容災(zāi)對(duì)、RPO等多維度感知監(jiān)控業(yè)務(wù)健康狀態(tài)，大屏顯示災(zāi)備數(shù)據(jù)，讓問題提前暴露。圖片
編排切換：實(shí)現(xiàn)醫(yī)院容災(zāi)切換過程的標(biāo)準(zhǔn)化，可視化跟進(jìn)各環(huán)節(jié)情況，讓流程透明、可管、可控、可大屏顯示。
數(shù)據(jù)安全：依靠防統(tǒng)方、防勒索、數(shù)據(jù)庫加密等數(shù)據(jù)安全產(chǎn)品保障容災(zāi)環(huán)境數(shù)據(jù)的安全。



醫(yī)療臨床核心數(shù)據(jù)庫智能運(yùn)維平臺(tái)



目前醫(yī)療單位無論是數(shù)據(jù)庫規(guī)模、還是種類都在急劇增加，數(shù)據(jù)庫運(yùn)行環(huán)境和架構(gòu)日益復(fù)雜，運(yùn)維工作繁重，存在以下挑戰(zhàn)：


數(shù)據(jù)庫數(shù)量眾多,無法監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)庫運(yùn)行效率；
內(nèi)部人員對(duì)數(shù)據(jù)庫運(yùn)維能力較弱；
當(dāng)數(shù)據(jù)庫有性能瓶頸時(shí)無數(shù)據(jù)支撐；
無法自動(dòng)發(fā)現(xiàn)鎖表進(jìn)程,導(dǎo)致業(yè)務(wù)中斷或緩慢。


美創(chuàng)數(shù)據(jù)庫運(yùn)行安全管理平臺(tái)（簡(jiǎn)稱：OSM），聚焦數(shù)據(jù)庫運(yùn)行安全管理，融合AI技術(shù)和大數(shù)據(jù)模型，提供智能監(jiān)控、預(yù)測(cè)和趨勢(shì)分析，不僅能實(shí)時(shí)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)庫運(yùn)行狀態(tài)，提前感知運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)，智能定位問題，利用工具箱快速解決故障。通過OSM接入美創(chuàng)科技運(yùn)維云，實(shí)現(xiàn)主動(dòng)運(yùn)維服務(wù)，有效保障數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的持續(xù)穩(wěn)定運(yùn)行。


數(shù)據(jù)庫運(yùn)行安全管理平臺(tái)功能特點(diǎn)與優(yōu)勢(shì)：


功能特點(diǎn)：


資產(chǎn)發(fā)現(xiàn)：自動(dòng)識(shí)別并多維度統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫資產(chǎn)分布，支持以報(bào)表形式批量導(dǎo)入和導(dǎo)出；
監(jiān)控告警：自動(dòng)識(shí)別告警同時(shí)關(guān)聯(lián)運(yùn)維工具，實(shí)現(xiàn)告警發(fā)現(xiàn)到故障解決的運(yùn)維閉環(huán)；
聚合大屏：全景展示各數(shù)據(jù)庫資產(chǎn)的運(yùn)行狀態(tài)和健康度、繁忙度、可用度指數(shù)；圖片
智能巡檢：對(duì)數(shù)據(jù)庫資產(chǎn)的全面、深度檢查并提供巡檢報(bào)告概要、詳細(xì)閱讀；
性能診斷：基于響應(yīng)時(shí)間和吞吐量指標(biāo)，實(shí)現(xiàn)性能分析下鉆智能定位性能瓶頸點(diǎn)；
容量分析：從宏觀到微觀全面掌握數(shù)據(jù)庫、表空間、歸檔日志空間等動(dòng)態(tài)增量變化和增量異常；
SQL審核：審核SQL代碼質(zhì)量和合規(guī)性，并對(duì)低效SQL進(jìn)行在線優(yōu)化；
容災(zāi)備份：實(shí)現(xiàn)容災(zāi)狀態(tài)檢測(cè)和應(yīng)急切換，并提供數(shù)據(jù)備份能力；
自動(dòng)化部署：支持多系統(tǒng)自動(dòng)化部署，結(jié)合美創(chuàng)最佳實(shí)踐總結(jié)提供數(shù)據(jù)庫參數(shù)優(yōu)化自動(dòng)配置；
運(yùn)維工具箱：支持常見運(yùn)維場(chǎng)景，工具箱白屏化操作、開箱即用、操作安全可控。



產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)：


簡(jiǎn)單易用：產(chǎn)品界面友好、交互簡(jiǎn)潔易用，適合非數(shù)據(jù)庫專業(yè)人員快速掌握使用；
0門檻：植入美創(chuàng)數(shù)據(jù)庫專家團(tuán)隊(duì)的知識(shí)經(jīng)驗(yàn)體系，降低數(shù)據(jù)庫運(yùn)維技術(shù)門檻；
場(chǎng)景豐富：功能覆蓋日常運(yùn)維場(chǎng)景，可結(jié)合運(yùn)維編排功能實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化運(yùn)維；
海量擴(kuò)展：支持集群模式的橫向擴(kuò)展，實(shí)現(xiàn)對(duì)海量數(shù)據(jù)庫資產(chǎn)的運(yùn)行管理；
安全輕量：采用無代理模式部署，輕量、安全、易維護(hù)；
廣泛支持：適配不同數(shù)據(jù)庫資產(chǎn)類型，包括商業(yè)庫、國(guó)產(chǎn)庫、開源庫、云庫等。



醫(yī)療數(shù)據(jù)開放、共享、交易解決方案



醫(yī)療數(shù)據(jù)規(guī)模和類型迅猛增長(zhǎng)，多場(chǎng)景數(shù)據(jù)應(yīng)用需求暴增，跨部門、跨系統(tǒng)數(shù)據(jù)流動(dòng)需求日漸迫切。


美創(chuàng)科技醫(yī)療行業(yè)一站式數(shù)據(jù)開放、共享、交易全場(chǎng)景解決方案，基于領(lǐng)先的數(shù)據(jù)產(chǎn)品和數(shù)據(jù)服務(wù)經(jīng)驗(yàn)，提供咨詢規(guī)劃、數(shù)據(jù)中心建設(shè)（包括數(shù)據(jù)資產(chǎn)盤點(diǎn)、數(shù)據(jù)分類分級(jí)、數(shù)據(jù)入“源湖”、數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄建設(shè)等服務(wù)）以及平臺(tái)搭建等。


滿足醫(yī)療機(jī)構(gòu)內(nèi)部，上級(jí)單位，平級(jí)單位及外部科研合作伙伴之間實(shí)現(xiàn)合規(guī)的數(shù)據(jù)共享，開放與交易，而且無需反復(fù)移動(dòng)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)統(tǒng)一存儲(chǔ)在可信的醫(yī)療機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)中心，數(shù)據(jù)訪問授權(quán)可以隨這法規(guī)或合作關(guān)系的變化而自動(dòng)調(diào)整。



方案價(jià)值：

全數(shù)據(jù)中心資產(chǎn)清單，輕松找到所需數(shù)據(jù)資源；
隨時(shí)就緒的主題數(shù)據(jù)，消除數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成本，改善用數(shù)體驗(yàn)；
與數(shù)據(jù)敏感級(jí)別聯(lián)動(dòng)的策略權(quán)限控制，確保數(shù)據(jù)安全合規(guī)共享，開放與交易；
豐富的數(shù)據(jù)供給方式，滿足不同場(chǎng)景取數(shù)需求；
提供可信數(shù)據(jù)，用數(shù)方無需擔(dān)心數(shù)據(jù)質(zhì)量問題；
支持?jǐn)?shù)據(jù)使用方的意見收集。



醫(yī)療供數(shù)服務(wù)解決方案



醫(yī)衛(wèi)行業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用需求和用數(shù)人群日益增多，但由于數(shù)據(jù)分散在不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)，導(dǎo)致每次應(yīng)用都需要花大量的時(shí)間找數(shù)據(jù)、整合數(shù)據(jù)，業(yè)務(wù)和技術(shù)花費(fèi)大量時(shí)間在溝通確認(rèn)需求，等待項(xiàng)目排期中，過程效率低、工作量大且結(jié)果很難復(fù)用。隨著數(shù)據(jù)量和數(shù)據(jù)需求爆炸式增長(zhǎng)，數(shù)據(jù)類型日益復(fù)雜，數(shù)據(jù)源愈發(fā)分散，現(xiàn)行“按需建倉”的一次性數(shù)據(jù)開發(fā)模式越來越不能滿足快速變化的業(yè)務(wù)需求。



對(duì)此，美創(chuàng)科技創(chuàng)新提出一種新的數(shù)據(jù)服務(wù)模式—供數(shù)服務(wù)，供數(shù)服務(wù)聚焦于內(nèi)部通用數(shù)據(jù)供數(shù)場(chǎng)景，基于數(shù)據(jù)流動(dòng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)節(jié)點(diǎn)和分發(fā)節(jié)點(diǎn)，通過數(shù)據(jù)目錄建立數(shù)據(jù)服務(wù)通道，為終端客戶(數(shù)據(jù)開發(fā)者)和應(yīng)用廠商(應(yīng)用開發(fā)者)應(yīng)用廠商提供標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)服務(wù)，替代“按需建倉”的現(xiàn)行煙囪式一次性數(shù)據(jù)開發(fā)模式。





供數(shù)服務(wù)由美創(chuàng)負(fù)責(zé)前置數(shù)據(jù)歸集以及面向行業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)模型預(yù)處理，并通過標(biāo)準(zhǔn)化的工具和服務(wù)，將用戶需要的數(shù)據(jù)集（輕度聚合的數(shù)據(jù)）投遞到數(shù)據(jù)湖/數(shù)據(jù)倉庫/數(shù)據(jù)中心。對(duì)于用戶來說，上層的數(shù)據(jù)消費(fèi)者可不必關(guān)心數(shù)據(jù)的原始位置，也不必從源頭進(jìn)行數(shù)據(jù)梳理、數(shù)據(jù)采集和處理，就能輕松、快速的拿到想要的數(shù)據(jù)，方便快速進(jìn)行后續(xù)的數(shù)據(jù)開發(fā)、應(yīng)用開發(fā)等。


供數(shù)服務(wù)方案：


方案概述：


供數(shù)服務(wù)以“標(biāo)準(zhǔn)化工具+現(xiàn)場(chǎng)實(shí)施服務(wù)”結(jié)合的模式，提供包括供數(shù)平臺(tái)構(gòu)建及運(yùn)維、基于數(shù)據(jù)目錄供數(shù)入湖、預(yù)防性定期巡檢、自動(dòng)告警及異常修復(fù)服務(wù)、遠(yuǎn)程咨詢及應(yīng)急技術(shù)支持等五大服務(wù)，有效幫助醫(yī)療用戶降低數(shù)據(jù)采集分發(fā)成本，提升用數(shù)效率。

核心能力：

數(shù)據(jù)自動(dòng)發(fā)現(xiàn)與分類分級(jí)：依托全自動(dòng)化、智能化工具平臺(tái)，對(duì)業(yè)務(wù)系統(tǒng)、數(shù)倉、文件等進(jìn)行全面盤點(diǎn)，清楚了解數(shù)據(jù)資產(chǎn)家底(包括數(shù)據(jù)量、類型、分布、敏感程度等)，支撐后續(xù)數(shù)據(jù)采集入湖準(zhǔn)備。
面向行業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)模型預(yù)處理：根據(jù)行業(yè)規(guī)范、國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)，每次自研形成了豐富的行業(yè)場(chǎng)景內(nèi)容包，基于行業(yè)內(nèi)容包和智能技術(shù)，自動(dòng)完成數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，執(zhí)行映射關(guān)系等工作，高效完成數(shù)據(jù)預(yù)處理，形成高質(zhì)量、可用的數(shù)據(jù)集。
依托可視化數(shù)據(jù)目錄提供數(shù)據(jù)服務(wù)：基于數(shù)據(jù)目錄，提供數(shù)據(jù)服務(wù)，確保每個(gè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)項(xiàng)對(duì)應(yīng)可以在數(shù)據(jù)湖中查找到，從而快速滿足數(shù)據(jù)開發(fā)人員、應(yīng)用開發(fā)人員的數(shù)據(jù)需求。
低成本數(shù)據(jù)運(yùn)維：依托全自動(dòng)化、智能化工具平臺(tái)，對(duì)數(shù)據(jù)“發(fā)現(xiàn)-采集-處理- 入庫”全過程的數(shù)據(jù)開發(fā)流程進(jìn)行可視化監(jiān)控告警，搭配異常自恢復(fù)功能，幫助運(yùn)維人員掌控全域數(shù)據(jù)準(zhǔn)備情況，快速發(fā)現(xiàn)問題、定位問題以及解決問題。


讓醫(yī)療數(shù)據(jù)更安全、更有價(jià)值


為3500+醫(yī)療行業(yè)用戶提供產(chǎn)品服務(wù)，讓數(shù)據(jù)更安全、更有價(jià)值，美創(chuàng)科技行程千里，初心如磐，我們也持續(xù)深研，為醫(yī)療數(shù)據(jù)安全與價(jià)值釋放賦能，將在醫(yī)療行業(yè)的實(shí)踐研究與思考凝聚成《醫(yī)療數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)分析與防范實(shí)踐》白皮書。

大會(huì)掠影

精彩永不落幕，美創(chuàng)始終相伴！


“十四五”時(shí)期是全民健康信息化建設(shè)創(chuàng)新引領(lǐng)衛(wèi)生健康事業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要機(jī)遇期，健康醫(yī)療數(shù)據(jù)作為國(guó)家重要基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源、核心生產(chǎn)要素，促進(jìn)數(shù)據(jù)合規(guī)開放共享應(yīng)用，成為醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)數(shù)字化建設(shè)發(fā)展不可或缺的主線。


美創(chuàng)科技也將竭盡所能，不斷深入業(yè)務(wù)場(chǎng)景和持續(xù)創(chuàng)新，以數(shù)據(jù)安全、運(yùn)行安全、數(shù)字化轉(zhuǎn)型三大業(yè)務(wù)，守護(hù)醫(yī)療數(shù)據(jù)流通使用更加合規(guī)、高效、安全，助力衛(wèi)生健康事業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。