在數(shù)據(jù)的海洋中遨游時(shí)，“數(shù)據(jù)管理” 和 “數(shù)據(jù)治理” 這兩個(gè)詞時(shí)常出現(xiàn)。提及 “開(kāi)發(fā)一個(gè)數(shù)據(jù)平臺(tái)”，我們能迅速在腦海中勾勒出打造一款工具產(chǎn)品的畫(huà)面，需要前后端緊密協(xié)作，開(kāi)發(fā)出一套支撐數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)的平臺(tái)；說(shuō)到 “梳理 XX 業(yè)務(wù)流程，進(jìn)行數(shù)據(jù)模型建設(shè)”，我們也清楚要與 XX 業(yè)務(wù)部門(mén)協(xié)同合作，梳理業(yè)務(wù)流程與表邏輯，進(jìn)而搭建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型。但當(dāng) “數(shù)據(jù)治理” 和 “數(shù)據(jù)管理” 這兩個(gè)詞冒出來(lái)時(shí)，不少人就開(kāi)始犯迷糊了。治理數(shù)據(jù)？管理數(shù)據(jù)？到底是要治理和管理數(shù)據(jù)的哪些方面呢？這兩個(gè)概念就像一對(duì)孿生兄弟，乍看極為相似，仔細(xì)分辨卻又存在諸多不同。

要搞清楚數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)治理，我們先得了解“治理” 和 “管理” 在日常語(yǔ)境中的差異。在日常生活里，我們很少刻意去區(qū)分它們，但實(shí)際上，二者的側(cè)重點(diǎn)截然不同。

管理，更像是一位親力親為的實(shí)干家，著重對(duì)組織內(nèi)的各類資源，如人力、物力、財(cái)力等，進(jìn)行全面的計(jì)劃、組織、指揮、協(xié)調(diào)與控制。其目標(biāo)明確，旨在達(dá)成既定目標(biāo)，保障組織內(nèi)部有條不紊地運(yùn)轉(zhuǎn)。以工廠車間為例，車間主任通過(guò)制定詳細(xì)的生產(chǎn)計(jì)劃，合理安排工人崗位，實(shí)時(shí)監(jiān)督生產(chǎn)進(jìn)度，確保產(chǎn)品按時(shí)、按質(zhì)完成生產(chǎn)。管理聚焦于具體事務(wù)的操作，屬于執(zhí)行層面。

而治理，則更像是一位高瞻遠(yuǎn)矚的領(lǐng)航者，它強(qiáng)調(diào)通過(guò)一系列精心設(shè)計(jì)的制度安排、規(guī)則設(shè)定，以及多方參與互動(dòng)的機(jī)制，對(duì)涉及公共事務(wù)或宏觀層面的領(lǐng)域進(jìn)行協(xié)調(diào)與把控。以國(guó)家治理來(lái)說(shuō)，這絕非一個(gè)部門(mén)或個(gè)人能夠完成，需要不同層級(jí)的政府、社會(huì)組織、企業(yè)、公民等多方主體共同參與，共同制定法律法規(guī)、構(gòu)建政策框架，以此維護(hù)社會(huì)穩(wěn)定，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。治理關(guān)注的是宏觀層面的規(guī)則制定和方向把控。

簡(jiǎn)言之，管理是具體做事，治理是制定規(guī)則、制度，指導(dǎo)做事。這一本質(zhì)區(qū)別，為我們理解數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)治理的差異奠定了基礎(chǔ)。

（一）DAMA 的獨(dú)特見(jiàn)解

DAMA（國(guó)際數(shù)據(jù)管理協(xié)會(huì)）作為數(shù)據(jù)領(lǐng)域的權(quán)威組織，對(duì)數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)治理有著明確的定義。

數(shù)據(jù)治理（Data Governance，DG），是在管理數(shù)據(jù)資產(chǎn)的過(guò)程中行使權(quán)力與管控，涵蓋計(jì)劃、監(jiān)控和實(shí)施等關(guān)鍵環(huán)節(jié)。它就如同數(shù)據(jù)世界的 “規(guī)則制定者”，確保數(shù)據(jù)管理遵循既定規(guī)則和最佳實(shí)踐。

數(shù)據(jù)管理（Data Management），則是為了交付、控制、保護(hù)并提升數(shù)據(jù)和信息資產(chǎn)的價(jià)值，在數(shù)據(jù)的整個(gè)生命周期中制定計(jì)劃、制度、規(guī)程，并開(kāi)展一系列活動(dòng)，同時(shí)對(duì)這些活動(dòng)進(jìn)行執(zhí)行與監(jiān)督。數(shù)據(jù)管理更像是一位 “工匠”，直接作用于數(shù)據(jù)，通過(guò)各種手段提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，最終實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值。

從 DAMA 的定義可以看出，數(shù)據(jù)治理關(guān)注數(shù)據(jù)決策的制定，以及人員和流程在數(shù)據(jù)方面的行為方式；數(shù)據(jù)管理則直接與數(shù)據(jù)打交道，通過(guò)實(shí)際操作提升數(shù)據(jù)價(jià)值。

（二）DGI 的視角解讀

DGI（數(shù)據(jù)治理研究所）在《數(shù)據(jù)治理框架》中對(duì)數(shù)據(jù)治理有獨(dú)特的解讀。廣義上，數(shù)據(jù)治理是對(duì)數(shù)據(jù)相關(guān)事項(xiàng)作出決策的工作；狹義來(lái)講，數(shù)據(jù)治理是與信息相關(guān)過(guò)程的決策權(quán)與問(wèn)責(zé)制度體系，該體系依據(jù)商定的模型執(zhí)行，明確了誰(shuí)能對(duì)什么信息采取什么措施，以及何時(shí)、在何種情況下使用何種方法。雖然 DGI 未明確給出數(shù)據(jù)管理的定義，但從其對(duì)數(shù)據(jù)治理的定義中，能感受到數(shù)據(jù)治理主要圍繞規(guī)則和制度展開(kāi)。

（三）IBM 的專業(yè)定義

IBM 作為科技領(lǐng)域的巨頭，對(duì)數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)治理有著專業(yè)的闡釋。

數(shù)據(jù)管理，是攝取、處理、保護(hù)和存儲(chǔ)組織數(shù)據(jù)的一套做法，然后將這些處理后的數(shù)據(jù)用于戰(zhàn)略決策，以改善業(yè)務(wù)成果。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，就是通過(guò)一系列操作，讓數(shù)據(jù)為企業(yè)決策提供支持。

數(shù)據(jù)治理，是專注于組織數(shù)據(jù)的質(zhì)量、安全性和可用性的數(shù)據(jù)管理原則。它通過(guò)為數(shù)據(jù)收集、所有權(quán)、存儲(chǔ)、處理和使用定義和實(shí)施政策、標(biāo)準(zhǔn)和程序，確保數(shù)據(jù)的完整性和安全性?？梢哉f(shuō)，數(shù)據(jù)治理是數(shù)據(jù)管理的“質(zhì)量把關(guān)者”，保障數(shù)據(jù)在各個(gè)環(huán)節(jié)符合標(biāo)準(zhǔn)。

綜合各權(quán)威機(jī)構(gòu)的定義，我們可以對(duì)數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)治理進(jìn)行更深入的總結(jié)。

數(shù)據(jù)管理，是通過(guò)一系列管理活動(dòng)和措施，充分發(fā)揮數(shù)據(jù)在促進(jìn)企業(yè)向信息化、數(shù)字化、智能化發(fā)展方面的價(jià)值。需要注意的是，數(shù)據(jù)治理是數(shù)據(jù)管理的一部分，這在 DAMA 的車輪圖中清晰可見(jiàn)。數(shù)據(jù)管理直接作用于數(shù)據(jù)，依據(jù)數(shù)據(jù)治理提供的規(guī)范、制度等內(nèi)容，通過(guò)實(shí)際操作，如數(shù)據(jù)的收集、整理、分析等，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值。

數(shù)據(jù)治理，是為了更好地進(jìn)行數(shù)據(jù)管理活動(dòng)而制定的一系列組織、制度、規(guī)范等。它不直接作用于數(shù)據(jù)，而是為數(shù)據(jù)管理提供規(guī)范化、流程化的前提條件。例如，數(shù)據(jù)治理會(huì)明確數(shù)據(jù)的所有權(quán)、制定數(shù)據(jù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)等，這些都是數(shù)據(jù)管理有效開(kāi)展的基礎(chǔ)。

既然已經(jīng)明晰了數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)治理的區(qū)別，那為何在實(shí)際應(yīng)用中，它們常被混用呢？

一方面，這兩個(gè)名詞本身概念較為抽象，不易清晰闡述其間的細(xì)微差別。很多人在未深入研究時(shí)，很難準(zhǔn)確區(qū)分。

另一方面，在進(jìn)行數(shù)據(jù)治理時(shí)，不能僅停留在制定規(guī)則、調(diào)整組織等層面，必然要進(jìn)一步開(kāi)展數(shù)據(jù)管理工作。例如，企業(yè)進(jìn)行數(shù)據(jù)治理，制定了數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范后，就需要通過(guò)數(shù)據(jù)管理活動(dòng)，如數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)整合等，讓這些標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范落地實(shí)施。所以，在很多數(shù)據(jù)治理項(xiàng)目中，往往同時(shí)包含數(shù)據(jù)管理的動(dòng)作，這就導(dǎo)致人們常常將二者混淆。

不過(guò)，在不同語(yǔ)境中，我們還是能準(zhǔn)確使用這兩個(gè)概念。比如，“在數(shù)據(jù)管理過(guò)程中，我們要確保有數(shù)據(jù)治理提供的規(guī)范、組織、工具等保障，這樣才能讓數(shù)據(jù)管理工作更高效”；“數(shù)據(jù)治理過(guò)程中制定的規(guī)范、組織、工具等，有效保證了數(shù)據(jù)管理的規(guī)范化落地，提升了數(shù)據(jù)質(zhì)量”。

隨著數(shù)字化進(jìn)程的加速，數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)治理的重要性日益凸顯。對(duì)于企業(yè)而言，清晰認(rèn)識(shí)二者的區(qū)別，并合理運(yùn)用，有助于提升企業(yè)的數(shù)據(jù)價(jià)值，增強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)力。

未來(lái)，我們有望看到更多關(guān)于數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)治理的創(chuàng)新實(shí)踐。隨著人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷發(fā)展，數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)治理的工具和方法也將持續(xù)更新完善。我們或許會(huì)看到更智能的數(shù)據(jù)治理平臺(tái)，能自動(dòng)識(shí)別和解決數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題；也可能會(huì)看到更高效的數(shù)據(jù)管理流程，能快速處理和分析海量數(shù)據(jù)。

同時(shí)，對(duì)于數(shù)據(jù)領(lǐng)域的從業(yè)者來(lái)說(shuō)，深入理解數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)治理的區(qū)別，掌握相關(guān)技能和知識(shí)，是未來(lái)職業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵。無(wú)論是數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)工程師還是數(shù)據(jù)管理人員，都需要在數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)治理方面有自己的見(jiàn)解和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。

如果你對(duì)數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)治理還有疑問(wèn)或獨(dú)特見(jiàn)解，歡迎在評(píng)論區(qū)留言分享，讓我們一起探索數(shù)據(jù)世界的奧秘！說(shuō)不定你的想法，就能為這個(gè)快速發(fā)展的數(shù)據(jù)領(lǐng)域帶來(lái)新的思路和方向。