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      DeepSeek火爆出圈背后:AI時(shí)代如何保護(hù)數(shù)據(jù)隱私,守護(hù)信息安全
      發(fā)布時(shí)間:2025-02-11 閱讀次數(shù): 744 次


      在數(shù)字化浪潮的席卷下,人工智能(AI)技術(shù)正以前所未有的速度改變著我們的生活和工作方式。從智能語(yǔ)音助手到聊天機(jī)器人,AI工具為我們帶來(lái)了諸多便利。這個(gè)春節(jié)假期DeepSeek的火爆出圈,更讓我們直觀了解到AI工具的廣泛用途。然而,Wiz Research團(tuán)隊(duì)近期發(fā)現(xiàn)一個(gè)屬于DeepSeek的可公開(kāi)訪問(wèn)的ClickHouse數(shù)據(jù)庫(kù),允許訪客全面控制數(shù)據(jù)庫(kù)操作,包括能夠訪問(wèn)內(nèi)部數(shù)據(jù)。這讓我們不得不重新審視AI背后隱藏的數(shù)據(jù)隱私風(fēng)險(xiǎn)。


      01

      DeepSeek事件:

      數(shù)據(jù)安全的警鐘長(zhǎng)鳴[1]

      Wiz Research團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)了一個(gè)與DeepSeek相連的可公開(kāi)訪問(wèn)的數(shù)據(jù)庫(kù),該數(shù)據(jù)庫(kù)包含敏感數(shù)據(jù),如聊天歷史記錄、后臺(tái)數(shù)據(jù)等敏感信息,并且未設(shè)置身份驗(yàn)證機(jī)制或防御機(jī)制,對(duì)外敞開(kāi)。(注:截至本文發(fā)文之日,該問(wèn)題已被修復(fù))


      02

      法律視角:

      AI數(shù)據(jù)隱私的保護(hù)現(xiàn)狀


      (一)國(guó)內(nèi)法律框架


      我國(guó)高度重視數(shù)據(jù)隱私保護(hù),近年來(lái)出臺(tái)了一系列法律法規(guī),構(gòu)建了較為完善的法律框架。


      《中華人民共和國(guó)網(wǎng)絡(luò)安全法》:明確規(guī)定網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)者應(yīng)當(dāng)采取技術(shù)措施和其他必要措施,保障網(wǎng)絡(luò)安全,防止網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)泄露或者被竊取、篡改。


      《中華人民共和國(guó)數(shù)據(jù)安全法》:規(guī)范數(shù)據(jù)處理活動(dòng),進(jìn)一步強(qiáng)化數(shù)據(jù)安全保護(hù)義務(wù),要求數(shù)據(jù)處理者采取相應(yīng)的技術(shù)措施和其他必要措施,保障數(shù)據(jù)的安全。


      《中華人民共和國(guó)個(gè)人信息保護(hù)法》:這是我國(guó)首部專門針對(duì)個(gè)人信息保護(hù)的法律,明確了個(gè)人信息處理者的義務(wù),規(guī)定了個(gè)人信息主體的權(quán)利,包括知情權(quán)、同意權(quán)、刪除權(quán)等。


      (二)法律分析


      即使DeepSeek已經(jīng)修復(fù)該安全問(wèn)題,但該問(wèn)題也涉及法律風(fēng)險(xiǎn):


      1.可能違反"最小必要原則"


      允許訪客訪問(wèn)非必要數(shù)據(jù),如同有人拿著萬(wàn)能鑰匙能打開(kāi)其他人家門。


      2.缺失安全防護(hù)措施


      未部署訪問(wèn)控制、加密審計(jì)等基礎(chǔ)防護(hù),相當(dāng)于把保險(xiǎn)柜鑰匙掛在公司大門。

      03

      AI工具應(yīng)如何守護(hù)我們的數(shù)據(jù)隱私


      以彼之矛,攻彼之盾,我們向各大AI大模型提出了這個(gè)問(wèn)題,收到的答復(fù)如下:

      圖片

      (一)DeepSeek


      1.技術(shù)防護(hù)層


      (1)零信任架構(gòu)

      實(shí)施持續(xù)身份驗(yàn)證(如FIDO2/生物識(shí)別),結(jié)合設(shè)備指紋與行為分析動(dòng)態(tài)調(diào)整權(quán)限。例如,ChatGPT通過(guò)OAuth 2.0設(shè)備授權(quán)碼流程限制異常登錄。


      (2)加密技術(shù)深化

      端到端加密(E2EE):確保數(shù)據(jù)在傳輸、存儲(chǔ)(如AWS S3服務(wù)器端加密)及處理(Intel SGX可信執(zhí)行環(huán)境)全程加密。


      同態(tài)加密:允許在加密數(shù)據(jù)上直接運(yùn)算(如IBM同態(tài)加密庫(kù)),特別適用于醫(yī)療等敏感領(lǐng)域模型訓(xùn)練。


      (3)數(shù)據(jù)最小化策略

      采用差分隱私(如Google的RAPPOR算法)向訓(xùn)練數(shù)據(jù)添加統(tǒng)計(jì)噪聲,在保證模型精度的同時(shí)使個(gè)體數(shù)據(jù)不可追溯。蘋果已在iOS中規(guī)?;瘧?yīng)用該技術(shù)。


      2.管理控制層


      (1)訪問(wèn)控制矩陣

      實(shí)施基于屬性的訪問(wèn)控制(ABAC),結(jié)合時(shí)間、地理位置、設(shè)備狀態(tài)等多維度策略。如AWS IAM的Condition元素可實(shí)現(xiàn)精細(xì)控制。


      (2)審計(jì)與監(jiān)控

      部署SIEM系統(tǒng)(如Splunk)實(shí)時(shí)分析日志,結(jié)合UEBA檢測(cè)異常行為。醫(yī)療AI公司Owkin采用區(qū)塊鏈技術(shù)實(shí)現(xiàn)不可篡改的操作審計(jì)追蹤。


      (3)漏洞管理

      建立SRC(安全應(yīng)急響應(yīng)中心),通過(guò)模糊測(cè)試(如AFL)和靜態(tài)代碼分析(Checkmarx)持續(xù)發(fā)現(xiàn)漏洞。參考微軟AI紅隊(duì)對(duì)GPT-4的對(duì)抗測(cè)試機(jī)制。


      3.合規(guī)與倫理層


      (1)隱私設(shè)計(jì)

      在系統(tǒng)設(shè)計(jì)階段嵌入隱私影響評(píng)估(PIA),如歐盟EDPB發(fā)布的AI隱私指南要求的數(shù)據(jù)流映射。


      (2)跨境數(shù)據(jù)傳輸

      采用數(shù)據(jù)本地化部署或符合Schrems II判決的數(shù)據(jù)傳輸機(jī)制(如歐盟標(biāo)準(zhǔn)合同條款+補(bǔ)充措施)。Salesforce Einstein AI即采用區(qū)域化數(shù)據(jù)中心策略。


      (3)用戶權(quán)利保障

      通過(guò)API實(shí)現(xiàn)《通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例》(GDPR)規(guī)定的數(shù)據(jù)可移植性、被遺忘權(quán)。例如Twitter的隱私中心提供結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)導(dǎo)出功能。


      圖片

      (二)Kimi


      1.技術(shù)層面


      數(shù)據(jù)加密:AI工具應(yīng)采用先進(jìn)的加密技術(shù),對(duì)傳輸和存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)進(jìn)行加密處理,確保即使數(shù)據(jù)被泄露,攻擊者也無(wú)法直接讀取。


      訪問(wèn)控制:嚴(yán)格限制數(shù)據(jù)訪問(wèn)權(quán)限,采用多因素認(rèn)證、訪問(wèn)令牌等技術(shù),確保只有經(jīng)過(guò)授權(quán)的用戶才能訪問(wèn)敏感數(shù)據(jù)。


      數(shù)據(jù)脫敏:對(duì)敏感數(shù)據(jù)進(jìn)行脫敏處理,使其在不影響正常使用的情況下,降低數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險(xiǎn)。


      2.管理層面


      隱私政策透明化:AI工具應(yīng)制定清晰、透明的隱私政策,明確告知用戶數(shù)據(jù)的收集、使用、存儲(chǔ)和共享方式,并確保用戶能夠輕松理解和同意。


      定期安全審計(jì):建立定期的安全審計(jì)機(jī)制,檢查數(shù)據(jù)訪問(wèn)和操作記錄,及時(shí)發(fā)現(xiàn)并處理異常行為。


      用戶控制權(quán):為用戶提供豐富的隱私設(shè)置選項(xiàng),允許用戶控制自己的數(shù)據(jù)使用方式,并提供用戶訪問(wèn)和刪除自己數(shù)據(jù)的途徑。


      3.法律合規(guī)層面


      嚴(yán)格遵守法律法規(guī):AI工具的開(kāi)發(fā)者和運(yùn)營(yíng)者應(yīng)嚴(yán)格遵守我國(guó)的《網(wǎng)絡(luò)安全法》《數(shù)據(jù)安全法》《個(gè)人信息保護(hù)法》等法律法規(guī),確保數(shù)據(jù)處理活動(dòng)的合法性。


      國(guó)際合規(guī):對(duì)于跨境數(shù)據(jù)處理活動(dòng),應(yīng)嚴(yán)格遵守相關(guān)國(guó)家和地區(qū)的法律法規(guī),如歐盟的GDPR。


      (注:以上內(nèi)容完全復(fù)制AI工具的回答,內(nèi)容僅供參考)

      04

      作為用戶

      我們?cè)撊绾伪Wo(hù)自己的數(shù)據(jù)隱私


      在AI吞噬數(shù)據(jù)的時(shí)代,我們的每次點(diǎn)擊都在生成一個(gè)個(gè)數(shù)字腳印,因此我們的每一次點(diǎn)擊都存在隱私泄露的風(fēng)險(xiǎn)。然而,通過(guò)謹(jǐn)慎使用AI工具、增強(qiáng)個(gè)人信息保護(hù)意識(shí)以及積極維護(hù)自身權(quán)益,我們可以在一定程度上保護(hù)自己的隱私。


      (一)謹(jǐn)慎使用AI工具


      在使用AI工具之前,務(wù)必仔細(xì)閱讀其隱私政策,了解數(shù)據(jù)的收集、使用和共享方式。優(yōu)先選擇具有良好聲譽(yù)、明確隱私政策和嚴(yán)格安全措施的AI工具。避免使用來(lái)路不明或未經(jīng)驗(yàn)證的工具。


      (二)增強(qiáng)個(gè)人信息保護(hù)意識(shí)


      在使用AI工具時(shí),盡量避免輸入過(guò)于敏感的個(gè)人信息,如真實(shí)姓名、身份證號(hào)、銀行卡號(hào)、家庭住址等。


      (三)積極維護(hù)自身權(quán)益


      及時(shí)反饋問(wèn)題:如果發(fā)現(xiàn)AI工具存在數(shù)據(jù)隱私問(wèn)題,如未經(jīng)授權(quán)的數(shù)據(jù)收集或泄露,應(yīng)及時(shí)向相關(guān)監(jiān)管部門反饋。


      依法維權(quán):當(dāng)自身數(shù)據(jù)隱私受到侵害時(shí),應(yīng)依法維護(hù)自身權(quán)益,要求侵權(quán)方承擔(dān)法律責(zé)任。

      05

      結(jié) 語(yǔ)


      在AI時(shí)代,數(shù)據(jù)隱私保護(hù)不僅是技術(shù)問(wèn)題,更是法律問(wèn)題。AI工具的開(kāi)發(fā)者和運(yùn)營(yíng)者應(yīng)該嚴(yán)格遵守法律法規(guī),加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全管理,切實(shí)保護(hù)用戶的隱私權(quán)益。同時(shí),也希望廣大用戶增強(qiáng)數(shù)據(jù)隱私保護(hù)意識(shí),謹(jǐn)慎使用AI工具,積極維護(hù)自身權(quán)益。


      相關(guān)信息出處:


      [1]《DeepSeek 數(shù)據(jù)庫(kù)。。。裸奔。。。百萬(wàn)敏感數(shù)據(jù)任人取。。?!?,深度學(xué)習(xí)與NLP,https://mp.weixin.qq.com/s/7Dc9x8iVjrQhDItoLZvE9g

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